AI 기반 구리 제련 공정 품질 예측 시스템

AI 기반 구리 제련 공정 품질 예측 시스템

스마트 제련: AI와 데이터로 품질, 에너지, 생산성을 혁신합니다.

+15%

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에너지 효율

에너지 효율

-10%

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생산 원가

생산 원가

-20%

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불량 폐기물

불량 폐기물

구리는 새로운 석유 (New Oil)

전기차, 에너지 저장, AI 데이터센터 등 미래 산업에서 구리 수요는 급증합니다. 구리는 차세대 성장의 핵심 소재입니다.

수요 폭발적 증가, 신성장 산업의 핵심 소재, 시장의 전략적 중요성 강조

수작업 의존

수작업 의존

데이터 부재

데이터 부재

품질 편차

품질 편차

효율 이슈

경험에서 데이터로: AI 품질 예측

공정 데이터 수집 → 데이터 정제 → Random Forest 모델 학습 → 품질 예측 → 공정 안정화. 센서와 표준화된 데이터로 품질을 예측합니다.

공정 데이터 수집·정제: 온도, Slag 비율 등 센서 기반 표준화. AI 예측 모델: 변수 중요도를 반영, R² ≥ 0.80. 실시간 분석 프로세스: 분석 30초 이내, 리드타임 5분, 검출정확도 90%

GPNPU 기반

GPNPU 기반

XR 모니터링

XR 모니터링

AI Analytics

AI Analytics

예지보전

예지보전

테스트 자동화

대시보드

성과 측정

고속 반응

2025: AI 품질 예측 실증

2025

LSTM 시계열 예측력

2026

비철 SaaS/스마트팩토리

2027

IoT 센싱 통합

2028





+15%

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Energy Efficiency

Energy Efficiency

-10%

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Cost

Cost

-20%

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Waste Reduction

Waste Reduction

AI 엔지니어 2명

AI 엔지니어 2명

탄소 저감

탄소 저감

산업 경쟁력

산업 경쟁력

RISE 연계

RISE 연계

회사명 한국재료공학

대표자 김준기

대표번호

FAX

대표 이메일 koreameterialengineering@gamil.com

주소 대구광역시 동구 동대구로 465 DASH 405,406호